Formação em Governança de Dados: o curso mais completo do Brasil.

O que é governança de dados e qual o seu papel dentro de um programa de gestão de dados mestres.

Como a governança resolve problemas concretos da organização e sustenta uma gestão eficiente da informação.

Como se desenha a estrutura de governança e quais são os atores envolvidos no processo.

As responsabilidades de cada ator (data owner, data steward, custodiante) e como cada papel contribui para o resultado.

Como definir as políticas que regem a estrutura de governança, alinhadas aos objetivos da organização.

Por que padronizar e como o padrão garante consistência e qualidade em toda a cadeia de informação.

Como documentar e organizar os ativos de dados da organização de forma eficiente e consultável.

Princípios de segurança da informação e proteção de dados sensíveis, garantindo integridade e confidencialidade.

Apresentação do Paulo Cordeiro: um papo direto sobre dados, carreira e o que esperar da formação.

Como a formação está organizada, o que você vai dominar ao final e como aproveitar as trilhas, os webinars e os laboratórios.

O que são dados mestres, sua importância nas operações e nas estratégias empresariais, e como o conceito evoluiu ao longo do tempo.

A "base única da verdade": por que consolidar informação, quais benefícios ela traz e como o MDM atua como orquestrador entre os sistemas.

O impacto do MDM no avanço da IA, do ESG e da transformação digital, o crescimento do mercado global e a demanda por profissionais qualificados.

Soluções multi-domínio, nuvem, low-code, inteligência artificial e blockchain , e como essas inovações abrem espaço para especialistas.

As carreiras possíveis: analista de dados mestres, data steward, consultor de implementação , e o caminho de desenvolvimento em cada uma.

O papel da central na definição, monitoramento e padronização dos dados essenciais.

Da criação e validação ao arquivamento, com monitoramento e saneamento em cada etapa.

Como alinhar objetivo estratégico, definir responsabilidade e mapear processo e SLA.

Identificar gaps e ineficiências e projetar o processo futuro com os stakeholders.

Prazo, precisão e retrabalho: os indicadores que mostram se a central funciona.

Como garantir que a mudança proposta é técnica e financeiramente sustentável.

Apresentação ao comitê, aprovação estratégica, treinamento da equipe e go-live acompanhado.

A evolução do atendimento até as ferramentas atuais e o efeito da IA no suporte.

Registro e triagem de incidentes, softwares especializados e ganho de eficiência operacional.

Telefone, e-mail, chat e autoatendimento , e como integrá-los à ferramenta de chamados.

Volume de chamados, tempo médio de atendimento, SLAs e canais.

Incidente, solicitação, problema, mudança e consulta: como classificar e por quê.

A matriz GUT (gravidade, urgência, tendência) aplicada à fila de chamados.

Critérios de escolha, exemplos de mercado e o valor da base de conhecimento.

TMR, TME, resolução no primeiro contato e volume: como calcular e interpretar.

Como medir satisfação, elaborar a pesquisa e usar o resultado para melhorar a operação.

Por que qualidade importa, como ela impacta a operação e quais práticas e tecnologias sustentam dado confiável.

As dimensões que permitem medir qualidade e como cada uma revela um tipo diferente de problema.

Softwares e funcionalidades de limpeza, padronização, deduplicação e validação.

Taxa de erro, completude, duplicação e o ciclo PDCA aplicado à melhoria contínua da qualidade.

O que é saneamento, para que serve e como impacta diretamente a eficiência e a confiabilidade da base.

Os benefícios do processo e como ele melhora resultado e rotina organizacional.

As etapas do saneamento e o papel de cada uma na construção de uma base sólida.

Como padronização e saneamento asseguram consistência, eliminam duplicidade e facilitam integração entre sistemas.

Livro de regras, características técnicas, árvore de classificação e fluxo de trabalho.

As seis etapas: catalogação, estruturação, normalização, identificação, padronização e sistematização.

As regras que garantem clareza e uniformidade na identificação de materiais em ERPs e processos internos.

Como construir o padrão descritivo para cada domínio, na prática.

Exercício aplicado de criação de descrições que atendem operação e estratégia.

O conceito, sua importância na gestão de dados e o ganho de consistência e acessibilidade.

A evolução do conceito e por que a escolha correta é decisiva para a consistência da base.

Taxonomias de mercado: como ajudam a acompanhar tendência, segmentar cliente e ajustar a estratégia comercial.

O conceito de dado e suas classificações: qualitativo, quantitativo, estruturado e não estruturado. A importância do dado na tomada de decisão.

Como o dado estruturado se organiza em tabelas e por que textos, documentos e mídias exigem técnicas avançadas de processamento.

A diferença entre os três e os principais domínios de dados mestres: pessoas, parceiros de negócio, materiais e produtos.

Informações essenciais, onboarding e homologação, segurança e integração , e o papel das plataformas de MDM e dos workflows.

Categorização de matérias-primas, produtos e serviços; árvore mercadológica, UNSPSC e NCM; diferenças entre cadastro na indústria e no varejo.

Locais físicos, ativos digitais, empregados, contas contábeis e centros de custo , menos visíveis, igualmente críticos para a operação.

Dados sobre dados: data de criação, responsável, criticidade. Como os metadados contextualizam, organizam e viabilizam a governança.

Como um software de MDM viabiliza a gestão centralizada e unificada dos dados mestres da organização.

Os módulos de uma plataforma de MDM e como trabalham juntos para manter o dado consistente.

Técnicas e abordagens para implantar um software de MDM em cenários reais.

A estrutura técnica necessária para uma implantação robusta e sustentável.

O que é um protocolo, qual documentação é necessária e como as APIs conectam o MDM aos sistemas satélites.

O papel da modelagem na criação de uma estrutura lógica que organiza e define os dados mestres.

Como o dado é processado em grande volume e quais ferramentas o transformam em informação visual.

Tendências emergentes, incluindo blockchain, e como devem transformar a gestão de dados mestres.

Como rastrear o caminho completo do dado, da origem ao destino, e por que isso sustenta confiabilidade, governança e LGPD.

Como a ferramenta mapeia, rastreia, visualiza e documenta o ciclo da informação e se integra aos sistemas.

A diferença em relação ao data warehouse, vantagens, estruturas, ferramentas e como evitar o "pântano de dados".

Como as camadas organizam o dado da ingestão bruta à análise final, e o papel do MDM nessa cadeia.

A origem do conceito de risco e como as técnicas de enfrentamento evoluíram até as práticas atuais.

Dados incompletos, duplicados e vazamentos , e como esses riscos comprometem decisão e operação.

Como identificar e avaliar riscos com uma matriz de riscos e construir planos de ação eficazes.

Proteção de dados sensíveis, conformidade com GDPR e LGPD e controle de acesso aos dados mestres.

As cinco etapas da auditoria com base nas normas ISO 9001, 19011 e 27001: planejamento, execução, riscos, relatório e acompanhamento.

Acordos formais que definem como a informação é trocada entre sistemas e organizações, com padrões e garantias de qualidade.

Conformidade legal, políticas internas e a construção de uma cultura ética no tratamento do dado.

LGPD, GDPR, CCPA e Privacy by Design: o que cada norma exige na prática.

Como dados ambientais, sociais e de governança são monitorados e reportados a partir de uma base confiável.

Políticas claras, treinamento, auditoria e canais seguros de comunicação.

O fluxo completo de entrada e monitoramento de fornecedores.

Como monitorar e avaliar o desempenho do fornecedor ao longo do relacionamento.

Como a auditoria mantém o fornecedor alinhado ao padrão da empresa e revela riscos.

O método para reconhecer fornecedores em conformidade ou acima do padrão estabelecido.

Automatizar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados mestres com as fórmulas que todo especialista usa.

Os operadores que sustentam o motor de regras de qualquer plataforma de MDM.

AND, OR e NOT: como criar expressões avaliadas como verdadeiras ou falsas para configurar regras.

Comparações que viram regra de validação e filtro, com exemplos de preço, estoque e categoria.

A aplicação de SQL em MDM e em processos de ETL: consulta, junção e agregação.

Como validar, filtrar e manipular dados mestres em consultas reais.

Introdução à linguagem: simplicidade, versatilidade e por que ela virou ferramenta obrigatória em dados.

Como armazenar número, texto e booleano , e manipular dados em cenários de cadastro.

if, elif e else para verificar valor, validar campo e categorizar registro.

Listas, tuplas, dicionários e conjuntos para organizar informação com eficiência.

for e while para revisar e validar grandes volumes automaticamente.

Como organizar o código, reutilizar lógica e tornar a rotina mais eficiente.

Concatenar, modificar e limpar texto: a base do saneamento programático.

Criar e transformar listas em uma linha, de forma compacta e legível.

Ler e escrever planilhas de produtos e fornecedores em volume.

As bibliotecas que automatizam processo e garantem qualidade da base.

O que é o SAP, por que ele domina o cadastro nas grandes empresas e onde o dado mestre vive dentro dele.

A diferença entre objeto padrão e customizado, quando usar cada um e como identificá-los.

Todas as versões, o papel da interface GUI e como navegar por ela com eficiência.

Como configurar múltiplas entradas no SAP GUI, como fazem as consultorias.

Como circular pelo sistema e personalizar o GUI para o seu dia a dia.

Ajustes de exibição e produtividade que mudam a experiência de uso.

Para que serve cada ambiente e o cuidado exigido em cada um.

O que são requests, sua importância e a diferença entre Workbench e Customizing.

Tipos de campo (data, hora, valor) e a atenção que cada um exige para manter a integridade do dado.

Salvar e reutilizar conjuntos de dados predefinidos para agilizar tarefas repetitivas.

Como acessar, visualizar e gerenciar esses dois elementos essenciais do sistema.

Como organizar o acesso às funções que você mais usa.

Operações do dia a dia, uso de variantes e navegação otimizada.

Sapscript e SmartForms, transações SE71 e SMARTFORMS, teste de layout e validação de campos.

A diferença entre as duas e como configurar jobs para automatizar tarefas demoradas.

Dispositivos de saída, geração de documento fiscal e gestão do spool pela SP01.

Os menus "Sistema" e "Ajuda": exibição, exportação de dados e execução em background.

Visualizar e alterar dados direto nas tabelas, com os cuidados necessários para não impactar o sistema.

Gravar e reproduzir interações para automatizar processos repetitivos e cargas em massa.

Monitorar quem está logado, quais transações rodam e como encerrar sessão com segurança.

Identificar processos que afetam a performance e agir com cautela sobre eles.

Analisar a execução passo a passo, achar erro e desvio de valor com breakpoints e watchpoints.

Levar relatório para fora do SAP para análise, gráfico e compartilhamento.

Filtrar informação, validar registro e investigar problema de configuração ou cadastro.

Mapeamento, padronização e validação; o papel do ETL e a importância do plano de contingência.

LSMW, S/4HANA Migration Cockpit e Data Services: características, vantagens e limites.

Do projeto no Fiori ao template XML e às tabelas de staging para carga no S/4HANA.

Quais tipos de IA existem e onde cada um otimiza de fato o processo de gestão de dados mestres.

Tendências emergentes em plataformas de dados e por que governança é pré-requisito de qualquer IA confiável.

A trilha de IA recebe aulas novas a cada mês, acompanhando o que realmente entra em produção nas empresas.

Objetivo específico, temporalidade, unicidade e a importância do planejamento detalhado.

O que é uma metodologia de gestão de projetos e como escolher a certa para cada contexto.

PMBOK, PRINCE2, Ágil (Scrum, Kanban), Waterfall e Six Sigma: força e limite de cada abordagem.

Como combinar práticas tradicionais e ágeis para equilibrar estrutura e flexibilidade.

Planos, cronogramas e registros que organizam, controlam e comunicam o progresso.

Termo de abertura, EAP, cronograma, plano de comunicação, matriz RACI e gestão de riscos.

Plano do projeto e de comunicação: escopo, objetivo, prazo e responsabilidade.

Mapeamento de campos, desenvolvimento de integrações, plano e relatório de testes.

PMO, status reports e o tratamento de riscos, desvios e mudanças.

Customer success, operação assistida pós go-live, passagem de bastão e termo de encerramento.

Organização, controle de custo e prazo, qualidade de entrega e melhoria contínua.

Como definir escopo, mitigar risco e controlar custo num projeto de dados mestres.

Boas-vindas ao cliente, apresentação da equipe, checklist e reunião de start.

Coleta de informação, proposta técnica, premissas e aprovação do cronograma com o cliente.

Mapeamento de cenários, integração, testes, cutover e migração de dados.

Acompanhamento de progresso, qualidade do dado, risco, mudança e comunicação com stakeholders.

Validação das entregas, liberação da equipe, lições aprendidas e avaliação de satisfação.

Como justificar o investimento, calcular o ROI e apresentar benefício financeiro e estratégico.

Como comunicar a ideia, alinhar as partes envolvidas e sustentar a decisão. Inclui modelo de BC para adaptar.

Erro, duplicidade e descrição inconsistente: o efeito na eficiência operacional e financeira.

Pareto, data profiling e diagrama de Ishikawa aplicados ao caso ACME S/A.

Metodologia SMART, processos padronizados, validação e deduplicação via MDM e treinamento das equipes.

Como apresentar resultado tangível e intangível e preparar cenários alternativos.

Características, modelos de serviço e formas de implantação, com o efeito financeiro e operacional de cada um.

Comparação direta entre cloud e on-premise: controle, custo inicial e flexibilidade.

Proprietária, código aberto, freeware, shareware e SaaS.

Acessibilidade, atualização automática, redução de custo e exemplos de mercado.

Integração, qualidade de dados e escalabilidade: os critérios que separam uma boa solução.

Conhecimento técnico, habilidade analítica e comunicação: o perfil que o mercado contrata.

Portal das empresas, do administrador e do usuário; campos, templates, etapas, negócios e grupos de negócios.

Single sign-on, cadastro manual, autocadastro, internacionalização e canal de suporte.

Navegar a plataforma, interpretar o dashboard e criar relatórios personalizados.

Criar, editar e gerenciar instâncias; inativar, anotar e consultar auditoria de cada etapa.

Comunicação entre usuários, histórico de alterações, alertas de aprovação pendente e troca de idioma.

Busca detalhada, exportação para análise e gráficos configurados pelo administrador.

Registrar e alterar muitos itens de uma vez, com precisão e rastreabilidade.

Status das cargas, leitura de erros e correção direta na planilha para reprocessamento.

Criar administradores, definir atribuições, limitar registros por departamento e bloquear acessos.

Tema visual do tenant, expiração de sessão e rastreamento de todas as alterações do portal.

Organizar fluxos em categorias, definir campos-chave e configurar validação e interação externa por etapa.

Texto, inteiro, decimal, data, lista e upload; limites de caracteres e expressões regulares.

Condições e ações que tornam campo obrigatório, validam informação ou restringem acesso.

Acesso por usuário e departamento, cabeçalho informativo e organização dos campos na listagem.

Como identificar seu perfil comportamental, entender o teste DISC e usar o resultado para melhorar comunicação, relacionamento e atuação profissional.

Como fortalecer sua imagem e transmitir confiança, credibilidade e autoridade nas interações do dia a dia.

Técnicas para se comunicar com clareza, reduzir mal-entendidos e construir relacionamentos profissionais saudáveis e produtivos.

Estratégias para lidar com pressão, controlar reações e decidir com mais equilíbrio e inteligência emocional.

Como se comunicar de forma clara e objetiva no ambiente corporativo e controlar a ansiedade ao falar para transmitir ideias com segurança e impacto.

Como a persuasão funciona no ambiente corporativo e como estruturar sua comunicação para gerar entendimento e adesão.

Como negociar de forma estratégica, buscando acordos que gerem resultado sem criar conflitos desnecessários.

Como organizar uma apresentação de forma clara e estratégica para gerar entendimento e ação.

Como identificar conflitos no ambiente corporativo e compreender suas origens, quando áreas têm objetivos, prioridades e formas de trabalho distintas.

Escuta ativa, organização da conversa e foco na solução para conduzir conversas difíceis, promover alinhamento entre áreas e reduzir desgaste.

Como usar o conflito para identificar falhas, melhorar processos, fortalecer a comunicação e gerar evolução nas equipes.

Como estruturar um perfil que comunica valor em poucos segundos, acompanhando o caso de um profissional em transição para governança de dados.

Como a plataforma funciona, como ajustar o perfil e como usar palavras-chave e posicionamento para aumentar a visibilidade no mercado.

Quais conteúdos funcionam, como estruturar posts estratégicos e como transformar aprendizado em oportunidade profissional.