O mercado busca, paga bem e não encontra gente.

Uma regra que rejeita CNPJ inválido no cadastro de fornecedor, com painel de conformidade por área.

Grand View Research, 2023 a 2030. Fortune Business Insights projeta US$ 14,53 bi e MarketsandMarkets, mais conservador, US$ 10,54 bi.

BLR DATA, Índice de Maturidade em Gestão de Dados, base de 30 avaliações desde 2020

Gartner, Rita Sallam, julho de 2024. Em fevereiro de 2025 o Gartner apontou que 63% das organizações não têm práticas de gestão de dados adequadas para IA, ou não sabem se têm.

State of Data Brazil 2024-2025, Data Hackers e Bain & Company, 5.217 respondentes, coleta entre outubro e dezembro de 2024

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Seção Sobre

Mensagem de abordagem

Bullet de qualidade

Bullet de dados mestres

Bullet de LGPD

Pergunta que sempre vem

Pergunta sobre conflito

Pergunta que você deve fazer

• Conceitos básicos da governança de dadosO que é governança de dados e qual o seu papel dentro de um programa de gestão de dados mestres.
• Objetivos e benefíciosComo a governança resolve problemas concretos da organização e sustenta uma gestão eficiente da informação.
• Estruturas de governançaComo se desenha a estrutura de governança e quais são os atores envolvidos no processo.
• Papéis e responsabilidadesAs responsabilidades de cada ator (data owner, data steward, custodiante) e como cada papel contribui para o resultado.
• Desenvolvimento de políticasComo definir as políticas que regem a estrutura de governança, alinhadas aos objetivos da organização.
• Padrões de dadosPor que padronizar e como o padrão garante consistência e qualidade em toda a cadeia de informação.
• Catálogo de dadosComo documentar e organizar os ativos de dados da organização de forma eficiente e consultável.
• Segurança, regulação e privacidadePrincípios de segurança da informação e proteção de dados sensíveis, garantindo integridade e confidencialidade.

• Boas-vindasApresentação do Paulo Cordeiro: um papo direto sobre dados, carreira e o que esperar da formação.
• Sobre o cursoComo a formação está organizada, o que você vai dominar ao final e como aproveitar as trilhas, os webinars e os laboratórios.
• Definição de dados mestresO que são dados mestres, sua importância nas operações e nas estratégias empresariais, e como o conceito evoluiu ao longo do tempo.
• Conceitos de Master DataA "base única da verdade": por que consolidar informação, quais benefícios ela traz e como o MDM atua como orquestrador entre os sistemas.
• Tamanho do mercado e oportunidadesO impacto do MDM no avanço da IA, do ESG e da transformação digital, o crescimento do mercado global e a demanda por profissionais qualificados.
• Tendências de MDMSoluções multi-domínio, nuvem, low-code, inteligência artificial e blockchain , e como essas inovações abrem espaço para especialistas.
• Oportunidades de carreiraAs carreiras possíveis: analista de dados mestres, data steward, consultor de implementação , e o caminho de desenvolvimento em cada uma.

• Introdução e conceito de central de cadastrosO papel da central na definição, monitoramento e padronização dos dados essenciais.
• Ciclo de vida dos dados mestresDa criação e validação ao arquivamento, com monitoramento e saneamento em cada etapa.
• Reuniões executivas e operacionaisComo alinhar objetivo estratégico, definir responsabilidade e mapear processo e SLA.
• Mapeamento de macrofluxosIdentificar gaps e ineficiências e projetar o processo futuro com os stakeholders.
• KPIs e métricasPrazo, precisão e retrabalho: os indicadores que mostram se a central funciona.
• Validações e análise de viabilidadeComo garantir que a mudança proposta é técnica e financeiramente sustentável.
• Aprovação e implementaçãoApresentação ao comitê, aprovação estratégica, treinamento da equipe e go-live acompanhado.

• Origem do service desk e do call centerA evolução do atendimento até as ferramentas atuais e o efeito da IA no suporte.
• Para que serve um service deskRegistro e triagem de incidentes, softwares especializados e ganho de eficiência operacional.
• Canais de atendimentoTelefone, e-mail, chat e autoatendimento , e como integrá-los à ferramenta de chamados.
• Como dimensionar o timeVolume de chamados, tempo médio de atendimento, SLAs e canais.
• Tipos de chamadasIncidente, solicitação, problema, mudança e consulta: como classificar e por quê.
• Classificação e priorizaçãoA matriz GUT (gravidade, urgência, tendência) aplicada à fila de chamados.
• Ferramentas de suporte e registroCritérios de escolha, exemplos de mercado e o valor da base de conhecimento.
• Indicadores de atendimentoTMR, TME, resolução no primeiro contato e volume: como calcular e interpretar.
• Pesquisa de satisfaçãoComo medir satisfação, elaborar a pesquisa e usar o resultado para melhorar a operação.

• Definição da qualidade dos dadosPor que qualidade importa, como ela impacta a operação e quais práticas e tecnologias sustentam dado confiável.
• Dimensões da qualidade dos dadosAs dimensões que permitem medir qualidade e como cada uma revela um tipo diferente de problema.
• Ferramentas de qualidade dos dadosSoftwares e funcionalidades de limpeza, padronização, deduplicação e validação.
• Métricas e indicadores de desempenhoTaxa de erro, completude, duplicação e o ciclo PDCA aplicado à melhoria contínua da qualidade.

• Definição de saneamento de dadosO que é saneamento, para que serve e como impacta diretamente a eficiência e a confiabilidade da base.
• Processos de saneamento de dadosOs benefícios do processo e como ele melhora resultado e rotina organizacional.
• Padronização descritiva de materiaisAs etapas do saneamento e o papel de cada uma na construção de uma base sólida.
• Introdução ao PDMComo padronização e saneamento asseguram consistência, eliminam duplicidade e facilitam integração entre sistemas.
• Estrutura do PDMLivro de regras, características técnicas, árvore de classificação e fluxo de trabalho.
• Elaboração do PDMAs seis etapas: catalogação, estruturação, normalização, identificação, padronização e sistematização.
• Descrição curta e longaAs regras que garantem clareza e uniformidade na identificação de materiais em ERPs e processos internos.
• Processos PDM: produtos, clientes e fornecedoresComo construir o padrão descritivo para cada domínio, na prática.
• Descrições curtas e longas na práticaExercício aplicado de criação de descrições que atendem operação e estratégia.
• TaxonomiaO conceito, sua importância na gestão de dados e o ganho de consistência e acessibilidade.
• Unidades de medidaA evolução do conceito e por que a escolha correta é decisiva para a consistência da base.
• Classificação mercadológicaTaxonomias de mercado: como ajudam a acompanhar tendência, segmentar cliente e ajustar a estratégia comercial.

• Definição de dadosO conceito de dado e suas classificações: qualitativo, quantitativo, estruturado e não estruturado. A importância do dado na tomada de decisão.
• Dados estruturados e não estruturadosComo o dado estruturado se organiza em tabelas e por que textos, documentos e mídias exigem técnicas avançadas de processamento.
• Dados mestres, de referência e transacionaisA diferença entre os três e os principais domínios de dados mestres: pessoas, parceiros de negócio, materiais e produtos.
• Dados mestres de parceiros de negóciosInformações essenciais, onboarding e homologação, segurança e integração , e o papel das plataformas de MDM e dos workflows.
• Dados mestres de materiaisCategorização de matérias-primas, produtos e serviços; árvore mercadológica, UNSPSC e NCM; diferenças entre cadastro na indústria e no varejo.
• Outros dados mestresLocais físicos, ativos digitais, empregados, contas contábeis e centros de custo , menos visíveis, igualmente críticos para a operação.
• A importância dos metadadosDados sobre dados: data de criação, responsável, criticidade. Como os metadados contextualizam, organizam e viabilizam a governança.

• Definição de um software de MDMComo um software de MDM viabiliza a gestão centralizada e unificada dos dados mestres da organização.
• Componentes principais de um sistema de MDMOs módulos de uma plataforma de MDM e como trabalham juntos para manter o dado consistente.
• Modelos de implementaçãoTécnicas e abordagens para implantar um software de MDM em cenários reais.
• Componentes arquitetônicosA estrutura técnica necessária para uma implantação robusta e sustentável.
• Integração de dadosO que é um protocolo, qual documentação é necessária e como as APIs conectam o MDM aos sistemas satélites.
• Modelagem de dadosO papel da modelagem na criação de uma estrutura lógica que organiza e define os dados mestres.
• Big Data e visualização de dadosComo o dado é processado em grande volume e quais ferramentas o transformam em informação visual.
• O futuro do software de MDMTendências emergentes, incluindo blockchain, e como devem transformar a gestão de dados mestres.

• Introdução ao data lineageComo rastrear o caminho completo do dado, da origem ao destino, e por que isso sustenta confiabilidade, governança e LGPD.
• Características técnicas de um software de lineageComo a ferramenta mapeia, rastreia, visualiza e documenta o ciclo da informação e se integra aos sistemas.

• Conceitos básicos de um data lakeA diferença em relação ao data warehouse, vantagens, estruturas, ferramentas e como evitar o "pântano de dados".
• Camadas Bronze, Silver e GoldComo as camadas organizam o dado da ingestão bruta à análise final, e o papel do MDM nessa cadeia.

• Definição de riscoA origem do conceito de risco e como as técnicas de enfrentamento evoluíram até as práticas atuais.
• Tipos de riscos associados aos dados mestresDados incompletos, duplicados e vazamentos , e como esses riscos comprometem decisão e operação.
• Análise de riscoComo identificar e avaliar riscos com uma matriz de riscos e construir planos de ação eficazes.
• Privacidade de dadosProteção de dados sensíveis, conformidade com GDPR e LGPD e controle de acesso aos dados mestres.
• Auditoria de dadosAs cinco etapas da auditoria com base nas normas ISO 9001, 19011 e 27001: planejamento, execução, riscos, relatório e acompanhamento.
• Contrato de dadosAcordos formais que definem como a informação é trocada entre sistemas e organizações, com padrões e garantias de qualidade.
• Compliance: definição e objetivoConformidade legal, políticas internas e a construção de uma cultura ética no tratamento do dado.
• Regulações locais e globaisLGPD, GDPR, CCPA e Privacy by Design: o que cada norma exige na prática.
• ESG e sua aplicação no MDMComo dados ambientais, sociais e de governança são monitorados e reportados a partir de uma base confiável.
• Conscientização em compliance e ética em MDMPolíticas claras, treinamento, auditoria e canais seguros de comunicação.
• Homologação de parceiros: pré-cadastro, cadastro e homologaçãoO fluxo completo de entrada e monitoramento de fornecedores.
• Homologação de parceiros: avaliação de desempenhoComo monitorar e avaliar o desempenho do fornecedor ao longo do relacionamento.
• Homologação de parceiros: auditoria de segunda parteComo a auditoria mantém o fornecedor alinhado ao padrão da empresa e revela riscos.
• Homologação de parceiros: certificação por desempenhoO método para reconhecer fornecedores em conformidade ou acima do padrão estabelecido.

• Fórmulas avançadas no ExcelAutomatizar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados mestres com as fórmulas que todo especialista usa.
• Lógica matemática para especialistasOs operadores que sustentam o motor de regras de qualquer plataforma de MDM.
• Operadores lógicosAND, OR e NOT: como criar expressões avaliadas como verdadeiras ou falsas para configurar regras.
• Operadores relacionaisComparações que viram regra de validação e filtro, com exemplos de preço, estoque e categoria.
• SQLA aplicação de SQL em MDM e em processos de ETL: consulta, junção e agregação.
• Operadores lógicos e relacionais com SQLComo validar, filtrar e manipular dados mestres em consultas reais.

• PythonIntrodução à linguagem: simplicidade, versatilidade e por que ela virou ferramenta obrigatória em dados.
• Variáveis e tipos de dadosComo armazenar número, texto e booleano , e manipular dados em cenários de cadastro.
• Estruturas de controleif, elif e else para verificar valor, validar campo e categorizar registro.
• Estruturas de dadosListas, tuplas, dicionários e conjuntos para organizar informação com eficiência.
• Laços de repetiçãofor e while para revisar e validar grandes volumes automaticamente.
• FunçõesComo organizar o código, reutilizar lógica e tornar a rotina mais eficiente.
• Manipulação de stringsConcatenar, modificar e limpar texto: a base do saneamento programático.
• List comprehensionsCriar e transformar listas em uma linha, de forma compacta e legível.
• Trabalhando com arquivosLer e escrever planilhas de produtos e fornecedores em volume.
• Bibliotecas úteis para dadosAs bibliotecas que automatizam processo e garantem qualidade da base.

• Apresentação e o que é SAPO que é o SAP, por que ele domina o cadastro nas grandes empresas e onde o dado mestre vive dentro dele.
• O que é Standard, Z ou YA diferença entre objeto padrão e customizado, quando usar cada um e como identificá-los.
• Como baixar e instalar o SAP GUITodas as versões, o papel da interface GUI e como navegar por ela com eficiência.
• Criando uma entrada para acessar clientesComo configurar múltiplas entradas no SAP GUI, como fazem as consultorias.
• Navegando pelos menus (SPRO, transações, menus)Como circular pelo sistema e personalizar o GUI para o seu dia a dia.
• Configurando seu SAP GUIAjustes de exibição e produtividade que mudam a experiência de uso.
• Ambientes e clients (DEV/QAS/PRD)Para que serve cada ambiente e o cuidado exigido em cada um.
• Requests no SAPO que são requests, sua importância e a diferença entre Workbench e Customizing.

• Preenchendo as informações nos camposTipos de campo (data, hora, valor) e a atenção que cada um exige para manter a integridade do dado.
• Variantes para programasSalvar e reutilizar conjuntos de dados predefinidos para agilizar tarefas repetitivas.
• Tabelas e programasComo acessar, visualizar e gerenciar esses dois elementos essenciais do sistema.
• Adicionando transações ao menu principalComo organizar o acesso às funções que você mais usa.
• Executando programas, funções e transaçõesOperações do dia a dia, uso de variantes e navegação otimizada.

• Encontrando formulários, notas fiscais e DANFEsSapscript e SmartForms, transações SE71 e SMARTFORMS, teste de layout e validação de campos.
• Execução em background e foregroundA diferença entre as duas e como configurar jobs para automatizar tarefas demoradas.
• Imprimindo informaçõesDispositivos de saída, geração de documento fiscal e gestão do spool pela SP01.
• Menus para programas detalhadosOs menus "Sistema" e "Ajuda": exibição, exportação de dados e execução em background.
• SM30: atualização de tabelasVisualizar e alterar dados direto nas tabelas, com os cuidados necessários para não impactar o sistema.
• SHDB: mapeamento de processoGravar e reproduzir interações para automatizar processos repetitivos e cargas em massa.

• SM04: lista de logons no servidorMonitorar quem está logado, quais transações rodam e como encerrar sessão com segurança.
• SM50: monitoramento de processos ativosIdentificar processos que afetam a performance e agir com cautela sobre eles.
• Debug ABAPAnalisar a execução passo a passo, achar erro e desvio de valor com breakpoints e watchpoints.
• Exportando dados para Excel, TXT e outros formatosLevar relatório para fora do SAP para análise, gráfico e compartilhamento.
• SE11, SE16 e SE16N: dados de tabelasFiltrar informação, validar registro e investigar problema de configuração ou cadastro.

• Migração de dadosMapeamento, padronização e validação; o papel do ETL e a importância do plano de contingência.
• Ferramentas de migração dentro do SAPLSMW, S/4HANA Migration Cockpit e Data Services: características, vantagens e limites.
• Criando um projeto de migração no SAPDo projeto no Fiori ao template XML e às tabelas de staging para carga no S/4HANA.

• Diferentes tipos de inteligência artificialQuais tipos de IA existem e onde cada um otimiza de fato o processo de gestão de dados mestres.
• IA, blockchain e o futuro da gestão de dadosTendências emergentes em plataformas de dados e por que governança é pré-requisito de qualquer IA confiável.
• Masterclasses e novos conteúdos mensaisA trilha de IA recebe aulas novas a cada mês, acompanhando o que realmente entra em produção nas empresas.

• Definição de projetoObjetivo específico, temporalidade, unicidade e a importância do planejamento detalhado.
• Definição de metodologiaO que é uma metodologia de gestão de projetos e como escolher a certa para cada contexto.
• Tipos de metodologias de projetoPMBOK, PRINCE2, Ágil (Scrum, Kanban), Waterfall e Six Sigma: força e limite de cada abordagem.
• Metodologia híbridaComo combinar práticas tradicionais e ágeis para equilibrar estrutura e flexibilidade.
• Definição de artefatos metodológicosPlanos, cronogramas e registros que organizam, controlam e comunicam o progresso.
• Artefatos da fase inicialTermo de abertura, EAP, cronograma, plano de comunicação, matriz RACI e gestão de riscos.
• Artefatos da fase de planejamentoPlano do projeto e de comunicação: escopo, objetivo, prazo e responsabilidade.
• Artefatos da fase de execuçãoMapeamento de campos, desenvolvimento de integrações, plano e relatório de testes.
• Artefatos da fase de monitoramentoPMO, status reports e o tratamento de riscos, desvios e mudanças.
• Artefatos da fase de encerramentoCustomer success, operação assistida pós go-live, passagem de bastão e termo de encerramento.
• Importância da metodologia de GPOrganização, controle de custo e prazo, qualidade de entrega e melhoria contínua.
• A metodologia de GP em MDMComo definir escopo, mitigar risco e controlar custo num projeto de dados mestres.
• Iniciando um projeto de MDMBoas-vindas ao cliente, apresentação da equipe, checklist e reunião de start.
• Planejando um projeto de MDMColeta de informação, proposta técnica, premissas e aprovação do cronograma com o cliente.
• Executando um projeto de MDMMapeamento de cenários, integração, testes, cutover e migração de dados.
• Monitorando um projeto de MDMAcompanhamento de progresso, qualidade do dado, risco, mudança e comunicação com stakeholders.
• Encerrando um projeto de MDMValidação das entregas, liberação da equipe, lições aprendidas e avaliação de satisfação.

• Definição de business caseComo justificar o investimento, calcular o ROI e apresentar benefício financeiro e estratégico.
• A importância estratégica do business caseComo comunicar a ideia, alinhar as partes envolvidas e sustentar a decisão. Inclui modelo de BC para adaptar.
• Identificando as dores com os dados mestresErro, duplicidade e descrição inconsistente: o efeito na eficiência operacional e financeira.
• Coletando métricas e definindo os ofensoresPareto, data profiling e diagrama de Ishikawa aplicados ao caso ACME S/A.
• Definindo as ações de correçãoMetodologia SMART, processos padronizados, validação e deduplicação via MDM e treinamento das equipes.
• Apresentação de resultadosComo apresentar resultado tangível e intangível e preparar cenários alternativos.

• Cloud ou on-premiseCaracterísticas, modelos de serviço e formas de implantação, com o efeito financeiro e operacional de cada um.
• Definição de computação em nuvemComparação direta entre cloud e on-premise: controle, custo inicial e flexibilidade.
• Tipos de licenciamento de softwareProprietária, código aberto, freeware, shareware e SaaS.
• Definição de SaaSAcessibilidade, atualização automática, redução de custo e exemplos de mercado.
• Escolhendo um software de MDMIntegração, qualidade de dados e escalabilidade: os critérios que separam uma boa solução.
• O papel do consultor de implementaçãoConhecimento técnico, habilidade analítica e comunicação: o perfil que o mercado contrata.

• Componentes técnicos e funcionaisPortal das empresas, do administrador e do usuário; campos, templates, etapas, negócios e grupos de negócios.
• Tela de loginSingle sign-on, cadastro manual, autocadastro, internacionalização e canal de suporte.
• Menu lateral, dashboard e relatóriosNavegar a plataforma, interpretar o dashboard e criar relatórios personalizados.
• Visualizando um workflowCriar, editar e gerenciar instâncias; inativar, anotar e consultar auditoria de cada etapa.
• Header: notificações, chat, avisos e chatbotComunicação entre usuários, histórico de alterações, alertas de aprovação pendente e troca de idioma.
• Pesquisas avançadas e estatísticasBusca detalhada, exportação para análise e gráficos configurados pelo administrador.
• Cadastro e alteração em massaRegistrar e alterar muitos itens de uma vez, com precisão e rastreabilidade.
• Acompanhando o processamento massivoStatus das cargas, leitura de erros e correção direta na planilha para reprocessamento.
• Portal do administrador: usuários e departamentosCriar administradores, definir atribuições, limitar registros por departamento e bloquear acessos.
• Definições e auditoriaTema visual do tenant, expiração de sessão e rastreamento de todas as alterações do portal.
• Grupos de negócios, negócios e etapasOrganizar fluxos em categorias, definir campos-chave e configurar validação e interação externa por etapa.
• Tipos de campos e validaçõesTexto, inteiro, decimal, data, lista e upload; limites de caracteres e expressões regulares.
• Regras múltiplas avançadas de negócioCondições e ações que tornam campo obrigatório, validam informação ou restringem acesso.
• Permissões, cabeçalho e listagemAcesso por usuário e departamento, cabeçalho informativo e organização dos campos na listagem.

• Autoconhecimento aplicado à carreira (DISC)Como identificar seu perfil comportamental, entender o teste DISC e usar o resultado para melhorar comunicação, relacionamento e atuação profissional.
• Imagem profissional e credibilidade no ambiente corporativoComo fortalecer sua imagem e transmitir confiança, credibilidade e autoridade nas interações do dia a dia.
• Comportamento, postura e ética profissionalTécnicas para se comunicar com clareza, reduzir mal-entendidos e construir relacionamentos profissionais saudáveis e produtivos.
• Gestão emocional em contextos de pressãoEstratégias para lidar com pressão, controlar reações e decidir com mais equilíbrio e inteligência emocional.

• Comunicação clara e objetiva (controle da ansiedade ao falar)Como se comunicar de forma clara e objetiva no ambiente corporativo e controlar a ansiedade ao falar para transmitir ideias com segurança e impacto.
• Fundamentos da persuasão no ambiente corporativoComo a persuasão funciona no ambiente corporativo e como estruturar sua comunicação para gerar entendimento e adesão.
• Técnicas de negociação e influência no ambiente corporativoComo negociar de forma estratégica, buscando acordos que gerem resultado sem criar conflitos desnecessários.
• Estruturação de apresentações profissionaisComo organizar uma apresentação de forma clara e estratégica para gerar entendimento e ação.

• Identificação e origem dos conflitosComo identificar conflitos no ambiente corporativo e compreender suas origens, quando áreas têm objetivos, prioridades e formas de trabalho distintas.
• Técnicas de mediação e negociaçãoEscuta ativa, organização da conversa e foco na solução para conduzir conversas difíceis, promover alinhamento entre áreas e reduzir desgaste.
• Transformando conflitos em oportunidadesComo usar o conflito para identificar falhas, melhorar processos, fortalecer a comunicação e gerar evolução nas equipes.

• Perfil no LinkedIn campeão para analista de dadosComo estruturar um perfil que comunica valor em poucos segundos, acompanhando o caso de um profissional em transição para governança de dados.
• Como buscar vagas e ser encontradoComo a plataforma funciona, como ajustar o perfil e como usar palavras-chave e posicionamento para aumentar a visibilidade no mercado.
• Criação de conteúdo estratégico no LinkedInQuais conteúdos funcionam, como estruturar posts estratégicos e como transformar aprendizado em oportunidade profissional.