Arquitecto de datos: qué hace, cuánto gana y cómo llegar a serlo

La carga de datos casi tumbó el proyecto.

Yo estaba en un proyecto de implementación de SAP, y en la recta final hacia el go-live la carga de datos se volvió tan lenta que casi comprometió toda la puesta en marcha. Noches en vela, todo el equipo encima de la base de datos tratando de entender por qué un proceso que debía correr en horas estaba corriendo en días.

El sistema estaba bien. La regla de negocio estaba bien. Lo que faltó fue alguien que pensara, antes de empezar el proyecto, en cómo iban a fluir los datos, dónde se iban a almacenar, en qué volumen, con qué estructura. Esa persona tiene nombre: arquitecto de datos.

El arquitecto de datos es el profesional responsable de diseñar la estructura de datos de toda una empresa, definiendo cómo se genera, almacena, integra, procesa y entrega la información a quien la necesita, con seguridad, rendimiento y cumplimiento normativo. Es un papel de ingeniería y de gobernanza de datos al mismo tiempo, y por eso aparece cada vez más como uno de los cargos más buscados en tecnología en Brasil.

Qué hace un arquitecto de datos

En el día a día, el arquitecto de datos diseña el mapa por donde va a circular la información dentro de la empresa. Decide si un dato queda en un data warehouse, en un data lake o en una estructura híbrida, cómo se comunican entre sí las distintas bases, qué herramienta hace la integración entre el ERP y los sistemas satélite, y cómo garantizar que el mismo dato no se interprete de una forma en compras y de otra en finanzas.

También define los estándares de modelado de datos, los criterios de calidad que una información debe cumplir antes de circular por la empresa, y las reglas de acceso y seguridad que protegen lo que es sensible. En empresas que corren SAP, TOTVS u Oracle, es este profesional quien diseña cómo se van a estructurar los datos maestros de cliente, proveedor y material antes incluso de que entre en escena cualquier herramienta de MDM.

Eso acerca muchísimo al arquitecto de datos a la gobernanza de datos. No existe una buena arquitectura sin política de datos, dueño definido y proceso de mantenimiento. El arquitecto diseña la carretera. La gobernanza decide quién circula por ella y con qué reglas.

Arquitecto de datos e ingeniero de datos no son la misma función

Esta confusión aparece en casi todas las empresas con las que trabajo. El ingeniero de datos construye los pipelines, escribe el código que mueve y transforma la información, mantiene la infraestructura funcionando. El arquitecto de datos decide el diseño que el ingeniero va a construir.

Una forma sencilla de explicarlo: si la empresa fuera una casa, el arquitecto de datos dibuja el plano, decide dónde va cada habitación y por dónde pasa el cableado. El ingeniero de datos es quien levanta la pared, instala el cableado y garantiza que la energía llegue al enchufe. Los dos tienen que existir. Confundir ambos cargos es una de las causas más comunes de proyectos de datos que nunca salen del papel, porque nadie dibujó el plano antes de empezar a construir.

Dónde actúa este profesional dentro de la empresa

El arquitecto de datos normalmente responde al área de tecnología, directamente al CDO cuando la empresa ya tiene ese puesto, o a la dirección de TI cuando todavía no lo tiene. Trabaja codo a codo con el equipo de gobernanza, con los data stewards de cada dominio, con los equipos de compras, supply chain, finanzas y comercial que son los dueños del dato en el día a día, y con los proveedores de tecnología que van a implementar lo que él diseñó.

En proyectos de migración, como un cambio de ERP o una implementación de SAP S/4HANA, el arquitecto de datos entra antes que el equipo de implementación, porque es quien define si los registros maestros actuales se pueden aprovechar, qué transformación necesita y qué estructura va a exigir el sistema nuevo. He visto proyectos atrasarse meses porque esa definición solo apareció a mitad de camino.

Las herramientas que domina un arquitecto de datos

Este profesional no escribe el código de la integración, pero necesita entender a fondo qué resuelve cada herramienta del mercado para tomar la decisión correcta. En datos maestros y gobernanza de datos, las referencias del mercado son SAP Master Data Governance, Informatica, Stibo Systems, Reltio, Semarchy, Profisee y Ataccama. En catálogo y metadatos aparecen Collibra, Alation y Microsoft Purview. En calidad de datos, destacan Ataccama e Informatica Data Quality.

A eso se suma el conocimiento de modelado en bases relacionales y no relacionales, de arquitecturas de nube como AWS, Azure y Google Cloud, de herramientas de data warehouse y lakehouse, y de integración entre sistemas legados y plataformas nuevas. Menciono estas herramientas de forma neutral, porque la elección correcta depende del tamaño de la empresa, del ERP que ya está en uso y de la madurez del equipo, nunca de qué proveedor habla más fuerte en el mercado.

Cómo llegar a ser arquitecto de datos

El camino más común empieza en funciones técnicas de base: desarrollo, administración de bases de datos, ingeniería de datos o soporte a sistemas como SAP. Con el tiempo, este profesional va asumiendo responsabilidad sobre decisiones de modelado e integración, hasta que la empresa empieza a llamarlo para diseñar la estructura completa, no solo una parte.

La certificación tiene un peso real en esta transición. Hay un mito muy difundido en Brasil de que la certificación es inútil. Tontería. La certificación CDMP de DAMA, con sus distintos niveles, organiza el conocimiento de gestión de datos de punta a punta y es reconocida internacionalmente. Las certificaciones de arquitectura empresarial como TOGAF ayudan a pensar la estructura de datos dentro del contexto más amplio de la empresa, y las certificaciones de arquitectura de nube de las principales plataformas comprueban la capacidad técnica de poner el diseño en producción.

Estudiar por tu cuenta ayuda, pero participar en proyectos reales de gobernanza de datos y de datos maestros es lo que completa la formación. Es viendo los registros maestros de una empresa de verdad, con proveedores sin homologación y materiales duplicados, que la teoría de arquitectura de datos deja de ser una diapositiva y se convierte en decisión.

Cuánto gana un arquitecto de datos en Brasil

El rango varía bastante según la seniority y el tamaño de la empresa, pero los números del mercado dan una referencia clara. Los profesionales al inicio de su carrera en esta función, con uno a tres años de experiencia en arquitectura, suelen recibir entre R$ 9 mil y R$ 11 mil por mes. En el nivel semi senior, el rango sube a algo entre R$ 10 mil y R$ 12 mil. Los arquitectos de datos senior, con más experiencia y responsabilidad sobre la estructura de empresas grandes, llegan a rangos entre R$ 13 mil y R$ 20 mil, y pueden superar eso en multinacionales y en contratos de consultoría especializada.

Es uno de los puestos mejor pagados dentro del área de datos, justamente porque exige visión de negocio, profundidad técnica y experiencia de proyecto que no se aprenden solo en un curso.

Las oportunidades en el mercado

La demanda de este profesional crece junto con la presión que siente toda empresa por organizar los datos antes de usar inteligencia artificial de verdad. De nada sirve comprar la herramienta de IA más cara del mercado si la estructura de datos que hay debajo es frágil. Me ha tocado ser testigo de eso en reuniones donde el ejecutivo aprueba un millón de reales en una herramienta de IA y frunce el ceño ante la inversión de mil reales en el origen del dato.

Las empresas medianas y grandes que corren SAP, TOTVS u Oracle, operan en múltiples sistemas y están en proceso de migración o de maduración en gobernanza de datos son las que más puestos de arquitecto de datos abren hoy. El trabajo remoto también abrió espacio para que este profesional actúe como consultor para más de una empresa al mismo tiempo, lo que amplía el rango de ingresos de quien ya tiene experiencia consolidada.

Principales dudas sobre arquitectura de datos

¿El arquitecto de datos necesita saber programar? Necesita entender código lo suficiente para conversar con el equipo técnico y validar una decisión, pero la función no es escribir pipelines todos los días. El foco está en el diseño, los estándares y la decisión estructural.

¿Cuál es la diferencia entre arquitecto de datos y arquitecto de soluciones? El arquitecto de soluciones piensa la estructura de sistemas y aplicaciones de forma más amplia. El arquitecto de datos se enfoca específicamente en cómo se modela, almacena e integra la información dentro de esa estructura.

¿El arquitecto de datos es lo mismo que el Chief Data Officer? No. El CDO define la estrategia y la política de datos a nivel ejecutivo. El arquitecto de datos diseña e implementa la estructura técnica que hace viable esa estrategia.

¿Se puede pasar de ingeniero de datos a arquitecto de datos? Sí, y es el camino más común. Exige ampliar la visión de negocio, entender la gobernanza de datos y aprender a ver el impacto de la arquitectura más allá del código.

¿Toda empresa necesita un arquitecto de datos? Las empresas pequeñas suelen dividir esta responsabilidad entre el equipo de TI y un ingeniero con más experiencia. A partir de cierto volumen de datos y de sistemas integrados, tener a alguien dedicado deja de ser un lujo y se vuelve una necesidad.

MDM Academy: dónde aprender datos maestros y gobernanza de datos en la práctica

Creé MDM Academy para ser la escuela brasileña de gobernanza de datos y datos maestros, pensada para quien quiere salir de la teoría y aprender con quien diseña e implementa estructura de datos en empresas reales todos los días. Allí, el contenido trata de arquitectura, gobernanza de datos, MDM, calidad de datos y carrera con el mismo lenguaje directo que uso aquí, siempre conectando el concepto técnico con el impacto en compras, supply chain, finanzas y tecnología.

Quien quiera profundizar en este camino puede conocer MDM Academy o unirse al Club de los Datos, nuestra comunidad de profesionales que intercambian experiencia real sobre registros maestros, gobernanza de datos y datos maestros, sin el discurso genérico que sobra por ahí.

Conclusión

La arquitectura de datos no es un tema de bastidores. Es la decisión que define si el proyecto de MDM, la migración de ERP o la iniciativa de IA va a funcionar o se va a trabar en la primera carga pesada. Toda empresa que haya sentido el dolor de un sistema lento, una integración que se rompe o un dato que no coincide de un reporte a otro, ha sentido en carne propia la falta de un arquitecto de datos bien posicionado.

En tu empresa, ¿quién diseña la estructura de datos antes de que empiece el próximo proyecto grande?