Las clases y los materiales de MDM Academy están en portugués. Puedes cursar el programa desde cualquier país, y la traducción al español está en nuestro plan, sin fecha definida. El certificado es emitido en Brasil, en portugués, y tiene validez en Brasil. Para obtenerlo es necesario seguir las clases en portugués.
Artículos prácticos sobre calidad, datos maestros, LGPD, herramientas y carrera. Sin teoría suelta: lo que funciona en programas de datos de verdad.
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Completitud, unicidad, validez, consistencia, exactitud y actualidad: cómo medir cada una sin depender de una herramienta cara.
MDM operativo y MDM analítico: conoce las diferencias, ejemplos prácticos de compras y SAP, y descubre qué modelo necesita tu dato maestro.
Analista de gobernanza de datos: qué hace en el día a día, qué herramientas usa, cómo capacitarse y cuánto puede ganar.
Glosario de negocio: qué es, la diferencia con el diccionario de datos y cómo crear el tuyo para alinear compras, ventas y finanzas.
NCM en el maestro de materiales: entiende por qué una clasificación fiscal incorrecta genera multas, atrasos en la importación y pérdida de crédito tributario.
Datos maestros en fusiones y adquisiciones: cómo diagnosticar, unificar y depurar los maestros de clientes, proveedores y materiales tras cerrar el negocio.
ESG y datos maestros: entiende por qué el reporte de sostenibilidad falla sin gobernanza de datos y sin un maestro de proveedores confiable.
Datos maestros de clientes: qué son, cómo organizar el maestro entre CRM y ERP, herramientas de MDM y cómo evitar errores en ventas y cobranza.
Consultor de MDM: qué hace en el día a día, qué herramientas usa, cómo convertirse en uno y cuánto puede ganar en este mercado en crecimiento.
Transferencia internacional de datos: qué dice la LGPD, cuándo exige cláusulas contractuales y cómo preparar los registros maestros para operar con el exterior.
ISO 8000 es la norma internacional de calidad de datos maestros: qué define, cómo funciona y por qué moldea el maestro de materiales, proveedores y clientes.
Multa de la LGPD: entiende los valores, cómo la ANPD calcula la sanción y por qué la gobernanza de datos maestros evita el problema.
Datos maestros de proveedores: qué son, cómo funcionan en el ERP y por qué sostienen compras, homologación y compliance.
Los datos maestros de RR. HH. son el registro que sostiene la nómina, el eSocial y la gestión de personas. Entiende qué son y cómo funcionan.
Modelo operativo de gobernanza de datos: entiende las diferencias entre centralizado, federado e híbrido y cómo elegir el correcto para tus datos maestros.
Datos maestros financieros: qué son el plan de cuentas, el centro de costo y el centro de beneficio, quién los cuida y por qué deciden el cierre contable.
CDP (Customer Data Platform) centraliza datos de comportamiento del cliente para marketing. Entiende qué es y la diferencia con el MDM.
Survivorship en MDM: entiende las reglas de supervivencia que deciden qué dato gana cuando se unifican duplicados en el registro maestro.
Ontología de datos: qué es, la diferencia con la taxonomía y los metadatos, y por qué sostiene el MDM, los datos maestros y los proyectos de IA.
Interoperabilidad de datos maestros: qué es, cómo funciona entre ERP, CRM y e-commerce y por qué define la duplicidad del registro maestro.
Workflow de datos maestros: entiende el flujo de aprobación de materiales, clientes y proveedores, desde la solicitud hasta la publicación en el ERP.
Datos maestros de activos: qué son, cómo organizar el maestro de equipos en SAP PM y por qué esto decide el mantenimiento industrial.
Agentes de tratamiento de datos: entiende quién es controlador, operador y encargado en la LGPD y cómo aparece en la gobernanza de los registros maestros.
MDM en la nube: qué es, cómo funciona y por qué la plataforma SaaS de datos maestros reduce la barrera de infraestructura en la gobernanza.
Los datos transaccionales son los registros del día a día, como pedidos y facturas. Entiende la diferencia con los datos maestros y por qué traba proyectos de datos e IA.
Arquitecto de datos: qué hace, la diferencia con el ingeniero de datos, herramientas, salario en Brasil y cómo llegar a ser este profesional.
LGPD
Curso de LGPD y compliance de datos de MDM Academy: bases legales, derechos del titular, inventario y gobernanza de datos en la práctica.
Curso de SQL y Python para datos de MDM Academy: consultas, automatización e investigación práctica de tu propia base de datos.
Herramientas
Curso de SAP para maestro de materiales de MDM Academy: taxonomía, NCM, estandarización y preparación para la migración a S/4HANA.
Carrera
Formación para data steward de MDM Academy: matching, deduplicación, calidad de datos y trayectoria profesional en la práctica.
Gobernanza
Certificación en gobernanza de datos de MDM Academy: contenido alineado al DAMA DMBOK para organizar y acreditar tu conocimiento.
Calidad
Curso de calidad de datos de MDM Academy: dimensiones, data profiling, deduplicación y plan de limpieza de datos en la práctica.
Gobernanza
Curso de gobernanza de datos de MDM Academy: pilares, roles, RACI, indicadores y cómo aplicarlo en la práctica en tu empresa.
Datos maestros
Curso de MDM y datos maestros de MDM Academy: dominios, golden record, matching e integración con SAP, TOTVS y Oracle.
Matching de datos: qué es, cómo funciona en el MDM, las herramientas del mercado y por qué decide si dos registros son la misma entidad.
Diagnóstico de registros maestros: las señales de que la base de clientes, proveedores y materiales necesita limpieza de datos.
RACI en gobernanza de datos es la matriz que define quién decide, ejecuta, es consultado e informado sobre cada dato maestro de la empresa.
Indicadores de gobernanza de datos: qué KPIs muestran si el programa de MDM funciona y cómo medir duplicidad, completitud y exactitud.
Derechos del titular de datos en la LGPD: qué garantiza la ley y cómo responde la empresa a solicitudes de acceso, corrección y eliminación.
Datos maestros para IA: por qué los agentes autónomos fallan con registros maestros deficientes y cómo preparar clientes, proveedores y materiales.
MDM multidominio: qué es, cómo funciona y por qué gestionar juntos clientes, proveedores y materiales cambia la gobernanza de datos.
Enriquecimiento de datos: qué es, cómo funciona en la práctica y por qué el maestro incompleto de proveedores y clientes traba las decisiones.
Seguridad de datos: qué es, la diferencia con privacidad y gobernanza, y cómo proteger el maestro de clientes, proveedores y materiales.
Un producto de datos (data product) es el dato tratado como producto, con dueño, calidad y acceso estandarizado. Entiende el concepto y cómo aplicarlo.
El RIPD es el Informe de Impacto a la Protección de Datos Personales de la LGPD. Entiende qué es, cuándo es obligatorio y cómo elaborarlo.
Shadow AI: entiende qué es, los riesgos para los datos maestros y la LGPD, y cómo estructurar la gobernanza para reducir ese riesgo.
Bases legales de la LGPD: conoce las 10 hipótesis del artículo 7, cuándo usar cada una y por qué el consentimiento casi nunca es la base correcta.
Científico de datos: qué hace, cuánto gana en 2026, habilidades, herramientas, cómo llegar a serlo y por qué la gobernanza de datos marca la diferencia.
Minería de datos (data mining): qué es, cómo funciona, técnicas, herramientas y por qué solo genera valor con gobernanza y calidad de datos detrás.
Business Intelligence (BI) transforma datos en decisiones. Entiende qué es, para qué sirve, las herramientas y por qué depende de la gobernanza de datos.
Analista de datos: qué hace, cuánto gana en 2026, herramientas, cómo llegar a serlo y por qué la gobernanza de datos marca la diferencia en el mercado.
Ingeniero de datos: qué hace, cuánto gana en 2026 y cómo serlo. La guía completa de la carrera de datos más demandada y por qué la gobernanza marca la diferencia.
Herramientas de gobernanza de datos: qué son, qué hacen, las principales (Collibra, Purview, SAP MDG) y cómo elegir la correcta sin caer en el discurso del proveedor.
Big Data: qué es, las 5 V (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor), las herramientas del mercado y por qué sin gobernanza de datos solo es un costo.
Data steward: qué hace este profesional de gobernanza de datos, cuánto gana, cómo llegar a serlo y qué herramientas de MDM usa en su día a día.
Política de gobernanza de datos: qué es, qué debe incluir y cómo crearla. Guía con roles, reglas de calidad, herramientas y LGPD.
Clasificación de datos: qué es, los niveles (público, interno, restringido y confidencial) y cómo clasificar la información de la empresa y cumplir con la LGPD.
ETL es el proceso que extrae, transforma y carga datos entre sistemas. Cómo funciona, la diferencia con el ELT, las herramientas y el vínculo con los datos maestros.
Data warehouse, data lake y data lakehouse: qué son, las diferencias en la práctica y por qué la arquitectura de datos no arregla un dato malo sin gobernanza.
Diccionario de datos: qué es, para qué sirve, qué contiene y cómo crear uno, con un ejemplo práctico y la diferencia con el catálogo de datos y los metadatos.
Modelado de datos: qué es, los modelos conceptual, lógico y físico, cómo funciona en la práctica, las herramientas y la relación con gobernanza y datos maestros.
Encargado de protección de datos (DPO): qué hace en la LGPD, cuánto gana, cómo llegar a serlo y por qué la gobernanza de datos sostiene la protección.
Contratos de datos (data contracts): qué son, cómo funcionan, quién es responsable y por qué garantizan calidad y confianza en la base para el negocio y la IA.
Anonimización de datos: qué es, cómo funciona, las principales técnicas y la diferencia con la seudonimización en la LGPD, con ejemplos prácticos corporativos.
Data fabric: qué es, cómo funciona y en qué se diferencia del data mesh. Entiende la arquitectura que conecta datos distribuidos y dónde entra la gobernanza.
Observabilidad de datos es saber que la base se rompió antes de que llegue el reporte equivocado. Descubre qué es, los cinco pilares, herramientas y quién se encarga.
Conoce los cuatro estilos de implementación de MDM (registry, consolidation, coexistence y centralized) y cómo elegir la arquitectura de datos maestros correcta.
Certificación CDMP: qué es la credencial de DAMA en gestión de datos, los niveles Associate, Practitioner y Master, cuánto cuesta y cómo certificarte.
El data profiling es el análisis que revela cómo está realmente tu base de datos. Descubre qué es, para qué sirve, qué herramientas usar y cómo aplicarlo en la práctica.
Datos de referencia: qué son, en qué se diferencian de los datos maestros, quién los cuida, herramientas de RDM y por qué gobernarlos evita errores de integración.
PIM (Product Information Management) es la gestión de información de producto: qué es, cómo funciona, herramientas, diferencia con el MDM y carrera.
El linaje de datos (data lineage) es el mapa de dónde nace el dato, por dónde pasa y cómo se transforma. Descubre qué es, para qué sirve y cómo usarlo en la gobernanza.
Qué hace un Chief Data Officer (CDO), cuánto gana y cómo llegar a serlo. Rol, herramientas, certificación DAMA y el mercado de la carrera en datos.
Los metadatos son los datos que describen otros datos. Descubre qué son, sus tipos, quién los cuida y por qué sustentan la gobernanza de datos en la empresa.
Data mesh: qué es, cómo funciona y por qué esta arquitectura de datos por dominios no sustituye la gobernanza de datos maestros.
Cultura de datos: entiende qué es, cómo construirla en la práctica, quién es responsable y por qué la IA solo funciona cuando la empresa cuida sus datos.
Catálogo de datos: qué es, para qué sirve y cómo organiza los metadatos y ayuda a la gobernanza a encontrar el dato correcto y confiable en la empresa.
Visión única del cliente (Customer 360): cómo unificar registros de clientes duplicados en un único registro confiable para decidir mejor.
La migración de datos a SAP S/4HANA expone la calidad de los datos maestros. Entiende por qué limpiar los datos antes de la carga decide el éxito del proyecto.
Entiende qué es la gobernanza de datos, el papel de los datos maestros (MDM) y cómo empezar en una de las áreas de datos más buscadas de Brasil.
Entiende qué es Master Data Management (MDM), cómo funciona la gestión de datos maestros y por qué es la base de las compras, la IA y las decisiones confiables.
La gobernanza de datos es el conjunto de política, roles, procesos y tecnología que permite a la empresa confiar en sus datos. Conoce los pilares y cómo empezar.
Los datos maestros son la información central de clientes, proveedores y materiales reutilizada en toda la operación. Entiende qué son y cómo impactan el negocio.
La calidad de datos va más allá de estar correcto. Conoce las dimensiones (completitud, unicidad, exactitud, consistencia, actualidad) y cómo medir datos confiables.
Conoce los pilares de la gobernanza de datos (personas, procesos, políticas, tecnología y calidad) y entiende por qué ninguno funciona solo.
La duplicidad casi nunca es un error de digitación. Es la ausencia de un campo clave, de un flujo de aprobación y de un dueño del dominio.
Un paso a paso realista para implementar gobernanza de datos: diagnóstico, dominio prioritario, roles, estándares, proceso, tecnología y medición.
El DAMA-DMBOK es el principal framework de gestión de datos del mundo. Conoce sus áreas de conocimiento y cómo aplicarlas sin volverte rehén de la teoría.
Un paso a paso para mapear el tratamiento, la base legal y la retención sin paralizar la operación durante semanas.
Un buen maestro de materiales reduce la duplicidad, mejora las compras y destraba el almacén. Mira cómo estandarizar descripción, clasificación y atributos técnicos.
La taxonomía de materiales organiza el maestro en familias y categorías para que compras, almacén y mantenimiento hablen el mismo idioma. Aprende a estructurarla.
La limpieza de datos corrige duplicidad, estandariza y completa registros. Pero sin gobernanza en la entrada, la base se ensucia de nuevo. Mira cómo hacerlo bien.
Carrera
El camino más corto para quien ya vive el problema desde adentro: método, vocabulario y prueba de trabajo.
Los registros duplicados inflan el inventario, dividen el poder de compra y distorsionan los informes. Entiende las causas de la duplicidad de datos y cómo prevenirla.
Una homologación de proveedores sin criterio se vuelve un riesgo. Entiende cómo los datos bien gestionados sostienen la homologación, el compliance y la negociación.
Cinco consultas que resuelven el 80% de la revisión diaria de un analista de gobernanza, explicadas línea por línea.
El golden record es el registro único y confiable de cada entidad. Entiende qué es, cómo se relaciona con la single source of truth y por qué importa.
Data owner y data steward son los roles que sostienen la gobernanza de datos. Entiende la diferencia, las responsabilidades y por qué sin ellos nada funciona.
Por qué la mayoría de los comités muere en el tercer encuentro, y el formato de reunión que sobrevive al cambio de gestor.
La IA empresarial no mejora los datos malos por arte de magia: acelera las decisiones equivocadas. Entiende por qué la gobernanza de datos es la base para que la IA funcione.
La LGPD exige saber dónde están los datos personales, quién accede y por qué. Entiende cómo la gobernanza de datos es la base práctica del cumplimiento.
La madurez en gobernanza de datos muestra en qué etapa está la empresa y hacia dónde evolucionar. Conoce los niveles y cómo avanzar sin saltarte pasos.
La cuenta que aprueba presupuesto no es técnica. Es pérdida medida, ganancia esperada y una página de defensa.
SAP MDG es la solución de gobernanza de datos maestros de SAP. Entiende qué es, cómo funciona y por qué la herramienta solo entrega valor con gobernanza detrás.
Una NCM errónea en el maestro de materiales genera riesgo fiscal e impuestos mal pagados. Cómo la gobernanza de datos sustenta el cumplimiento fiscal.
Datos maestros
Cómo armar un estándar de descripción que la operación pueda seguir, con ejemplos reales de la industria.
Gobernanza de datos y MDM abren puertas en tecnología y negocios. Competencias, caminos de entrada y cómo especializarte en un área en crecimiento.
Los criterios que separan una demostración bonita de una solución que aguanta tu volumen y tus reglas.
Tres preguntas que revelan si existe un programa de datos de verdad o solo un cargo con nombre bonito.
Roles, responsabilidad formal y la diferencia entre controlador, operador y DPO en el día a día.
Reglas determinísticas, coincidencia aproximada y el punto exacto en que la decisión vuelve al área dueña del dato.
Grupo de WhatsApp con contenido técnico diario, vacantes de gobernanza y MDM, webinars y masterclasses. Entrada gratuita, sin registro.
Una guía interactiva con el panorama del mercado brasileño de gestión y gobernanza de datos: quince funciones, rangos salariales con fuente, hoja de ruta de doce meses y un diagnóstico que señala tu ruta de entrada.
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Conoce el método por dentro: cómo nace una regla de calidad, se mide y se vuelve rutina en la operación.
Quiero la clase gratuita→Pocas preguntas sobre tu origen profesional y tu objetivo, y la recomendación de la ruta que tiene sentido para ti.
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